Possui graduação (1984), mestrado (1989) e doutorado (1993) em Engenharia Eletrônica, sub-área Sistemas em Controle, todos obtidos no Instituto Tecnológico de Aeronáutica (ITA). Fez o pós-doutorado junto ao "Chaos Group" da Universidade de Maryland em College Park, sob a supervisão dos professores Celso Grebogi, Ed Ott e James Yorke. Atualmente é Professor Titular do Instituto de Ciência e Tecnologia da Universidade Federal de São Paulo (UNIFESP), bolsista de Produtividade em Pesquisa 1A do CNPq, membro de comitês científicos da Associação Brasileira de Engenharia e Ciências Mecânicas, Sociedade Brasileira de Automática, International Astronautical Federation, Society for Industrial and Applied Mathematics e da Sociedade Brasileira de Matemática Aplicada e Computacional, da qual ocupou o cargo de Diretor de Publicações entre 2009 e 2013. No Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE), foi membro eleito do Conselho Técnico Científico da instituição, representando a carreira de pesquisa. É docente dos programas de pós-graduação da UNIFESP em Ciência da Computação e em Matemática Pura e Aplicada e do INPE, em Computação Aplicada. É editor associado das seguintes publicações científicas: International Journal of Bifurcation and Chaos; International Journal of Dynamics and Control; Discontinuity, Nonlinearity, and Complexity; Frontiers in Computacional Neuroscience; Entropy.

Currículo Lattes

 http://lattes.cnpq.br/0793627832164040

Frente (s) de trabalho

Observatório clínico e social envolvendo interação com vigilância epidemiológica, organização de coortes, data science e mídias sociais

Linhas de Pesquisa

Dinâmica Não Linear, Análise de Séries Temporais, Sincronização, Comportamento Coletivo

Contribuições da linha de pesquisa e eixo temático

1) Análise de séries temporais das bases de dados de doenças infecciosas, visando detecção de mudanças de padrões de propagação e surgimento de casos;

2) A partir das  mudanças de padrões detectados e seus respectivos espaços-temporais de ocorrência, verificar e entender suas relações com eventuais alterações verificadas nas dinâmicas climáticas, geográficas e sócio-ambientais subjacentes.

Palavras chaves de pesquisa

caos, sincronização, redes complexas, controle adaptativo, não linear, modelos

Projetos

Automatic Evolution of Deep Neural Networks to the Control of Mobile Agents in Formation fly; COVID-19 ? Acompanhamento populacional e controle da epidemia a par9r de dados georefenciados, telemedicina e padrões de comportamento social; Dinâmica Não Linear, Controle de Caos, Sincronização em Redes Complexas de Osciladores e Aplicações em Engenharia; Projeto de Pesquisa Temático da FAPESP - Fenômenos Dinâmicos em Redes Complexas: Fundamentos e Aplicações